人工智能是2017年的一大热点，在游戏开发这个领域，人工智能究竟能够与什么技术相结合，对于未来的游戏制作与呈现方式又会产生怎样的影响？NVIDIA内容和技术部门副总裁Rev Lebaredian在2017ChinaJoy同期举办的中国游戏开发者大会（CGDC）上，作为重要演讲嘉宾（Keynote）发表主题演讲，向我们分享了未来云服务、人工智能、深度学习甚至机器人与游戏研发能够产生的交集，以及未来无穷的可能性。
有了云服务的支持，未来只需去想如何把游戏做到更创新
纵观如今最受欢迎的游戏，不难发现玩家对于游戏的需求不仅是一个好的玩法，还希望游戏有很好的内容，要求游戏看上去更加真实，让玩家能够沉浸其中。以主流视频游戏为例，NVIDIA为此做出了许多的努力，每一代GPU的推出，都伴随着巨大的资金投入与显著的性能提升，基于游戏渲染方面进行性能的提升有口皆碑。
“随着云计算的发展，NVIDIA正在逐步努力尝试将游戏从本地PC推到云端。”Rev Lebaredian坦言，这一举措不仅能够解决玩家PC性能不够好、无法玩复杂游戏的问题，更能随着移动游戏的爆发，适应移动游戏用户便捷的移动设备，让玩家能获得类似于主机游戏或者PC游戏的体验。云端上的GPU计算力是游戏机的4倍，而且能够解决对于GPU和CPU的消耗和发热量比较大的问题，NVIDIA通过搭建GeForce NOW这样一个平台来满足游戏对于云的需求。
在网络条件好的情况下，未来GeForce NOW研发时所遇到的游戏复杂度和规模大小的限制就可以得以突破，未来游戏放在云端，即使游戏容量达到50G甚至100G都不会影响游戏的体验，云端上可能有海量的计算设备在帮助进行计算，游戏开发者只要考虑如何把游戏做得更创新、更复杂。
现在已经是一个新型人工智能的游戏时代
回顾历史，1995年，PC 互联网、WinTel、Yahoo，10亿PC用户；到了2005年，移动+云、iPhone、亚马逊云，25亿移动用户；2015年，AI和物联网、深度学习、GPU，千亿级数量的设备。
现在又进入一个更新的时代，一个机器学习的阶段。实际上AI并不是仅仅局限于电脑这个行业，随着政府大力推进人工智能的发展，现在这个算法已经非常先进，甚至可以击败人类了，比如AlphaGo。
AI在游戏领域的应用主要有两个方面非常值得期待。其中一个是利用AI来进行内容创建。例如，可以用AI的一些算法对图像数据进行识别转化，然后使用深度学习的方法进行超采样的操作，可以非常神奇的解决低分辨率的一些问题，让整个细节更加的真实。又比如人物动画的PFNN（Phase-Functioned Neural Networks）技术，通过大量学习人体动作将捕获的运动数据与场景地形数据相匹配。当游戏中的角色遇到不同的3D场景环境，即可迅速做出情景所需要的正确反应，而且动作非常流畅、自然，几乎如同真人。AI能够完成游戏开发中大量的建模工作，对于一些非人物角色，AI的完成效果可能更好，甚至能够提高游戏的完成度与复杂程度。另一个广阔的领域在于游戏中的玩家和NPC的AI技术，例如玩家已经可以使用AI技术来打Doom的游戏，而俄罗斯的一家公司走的更远，他们创造了一个叫Boris的AI系统，她能在即时战略游戏里像人类一样思考去打仗。
“我们可能未来把一些东西植入你的大脑，让它变得更好”
Rev Lebaredian进一步介绍到，“NVIDIA有一个Project Holodeck的项目，在Holodeck平台上打造了Regera这款超跑的虚拟模型，这个模型由超过5000万个多边形组建而成，通过一分半的时间就能产生这么多多边形，从而能够快速进行模拟。“
同时，NVIDIA现在意识到逼真的游戏虚拟环境也能很好地推动机器人的学习。利用 Holodeck平台上Isaac Lab 模拟器训练出的AI机器人，利用虚拟现实的技术让机器人在模拟的场景中进行深度学习，再将学习的成果积累起来应用到现实实践中，帮助机器人进行快速学习。
在虚拟世界中，不仅整个模拟训练的质量更高，虚拟世界的试验成本还比较低。在虚拟世界当中让机器人具备一些学习的能力，实际上跟游戏有点类似，从本质上看，游戏对于我们而言其实就是一种对于虚拟世界的体验，在人工智能时代下，虚拟世界、现实世界与AI的结合，能够为我们提供一个更好的混合的体验世界。
机器人、游戏、人类，有关于这些智能的种类，我们到底需要哪一种智能？是在虚拟世界中使用这些智能，还是在现实世界当中使用这些智能，或者是所有东西的混合？现实中大家都明白大脑的处理能力非常好，但是有的时候我们可能需要把所有的智能进行组合、混合，“这就类似虽然移动设备的发展技术已经到达了一个成熟的阶段，但是如果加上云的一些技术，移动设备能够完成的处理任务将成倍激增。“Rev Lebaredian如是说。
“所以，我们可能未来把一些东西植入到你的大脑当中，让你的大脑变得更好，我想这一天很快就会到来。”
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