“游·见”是ChinaJoy与Game Connection联合推出的游戏人专访栏目，我们将聚焦在游戏开发者、发行商、游戏产品上，讲述游戏背后的故事，探究每个创意是如何诞生的，分享对行业的见解和观点，发现那些不为人知的精彩瞬间。
当代码被赋予温度，虚拟宠物是否也能成为情感的锚点?在游戏行业竞逐“AI原生”概念的浪潮中，上海喵吉托工作室凭借《萌爪派对》悄然撕开一道缝隙——他们用算法重构了“云养宠”的底层逻辑，让AI宠物从“行为树傀儡”蜕变为拥有记忆、情绪与社交本能的数字生命。这场实验背后，既是技术狂想与人性洞察的角力，也是对传统游戏社交范式的颠覆式解构。本期对话喵吉托工作室的成员，探秘AI如何成为情感连接的“认知脚手架”，在代码与情感的共生中，为孤独世代搭建一座永不休眠的虚拟乌托邦。
1. 先来介绍一下喵吉托工作室吧!团队的主要成员都是怎么分工的?
a. 大家好，我们是喵吉托工作室，我们工作室主要是从事AI原生游戏研发的，目前在推进中的项目有4款，分别是《萌爪大乱斗》(原名为《言灵计划》)、《萌爪派对》、《萌爪餐厅》、《堡外就医》。我们的团队成员都比较年轻，平均年龄在25岁左右，管理是相对扁平化的。目前除了我以外团队里还有7位成员，分别是2位策划，3位美术，一位运营，和一位程序，以及最重要的成员小吉(我们养的猫)。
2. 《萌爪派对》的核心理念是什么?为什么选择 “AI养宠 + 社交”这一创新模式?
a. 萌爪派对的核心理念是“陪伴”。萌爪派对的诞生其实是源于两个条件的，一个是现代人对于云养宠这一模式的需求，二是传统的虚拟宠物很难带给人比较真实的情感连接。但是通过AI可以很好地去弥补这一个缺失的部分，既能弥补原来传统虚拟宠物缺少的这部分情感连接，又能通过社交去放大这部分的温暖。
3. 有没有受到某些游戏或现实生活中的养宠体验启发?
a. 这个是有的，因为我自己也有在养猫，在养猫过程中也遇到过很多事情。然后会发现其实跟宠物之间的情感连接其实源自于这种付出和投入，当你投入了越多的时间和精力之后你们之间的羁绊会越来越深刻。但是传统的游戏都是用数据量化亲密值，现实则用蹭手掌心、迎接回家的具体动作作为反馈。所以当时考虑过AI与养宠的结合，让云养宠这件事与我们的现实情感有更深刻的链接，而不是通过简单的行为树去驱动宠物。
4. 在你们看来，AI宠物与传统虚拟宠物的最大区别是什么?
a. 传统虚拟宠物是被动的指令响应器，用户做出指令，然后宠物通过行为树去回答。而我们的AI宠物是“情感主体”。它们会基于记忆生成独立偏好，甚至出现“叛逆期”。就像真正的宠物，玩家需要理解而非驯服。它们记得主人忘记喂食的时刻，会因长期被冷落而产生情绪，这种设计其实颠覆了人机交互的驯化逻辑，我们鼓励用户通过情绪日记功能回溯宠物的记忆链。
5. “真实生命感、深度自定义、养宠-游戏-社交三角闭环”这三个关键词是如何确立的?
a. 生命感建立信任，自定义产生归属，社交闭环创造更多的情感。传统电子宠物的”生命感”止于程序预设的动作库，我们则用LLM让每只宠物拥有成长轨迹——就像你家猫咪会记得被门夹过尾巴，我们的AI被冷落三次后也真的会闹脾气，会躲起来，这种不确定性构成了真实互动的魅力。深度自定义不是让用户设计完美宠物，而是通过环境变量植入一些情感的因素，比如宠物会知道你上班的时间，它会知道今天的天气，会有喜欢吃和不喜欢吃的东西。而社交方面，其实很多现实世界里的养宠人士也会给大家发送自己家宠物的照片或者视频，在分享的时候达成了互相之间进行社交的目的，以形成闭环。所以这三个关键词是基于以上的想法进行确立的。
6. AI宠物是如何促进玩家社交?比如说宠物可以结交其他玩家的宠物吗?会不会产生羁绊?玩家可以通过 AI 宠物认识新朋友吗?
a. 我们的AI宠物社交不是简单加个好友列表，而是让数字生命真正“活”进人际关系网。举个例子，玩家带着宠物在公园散步时，如果嗅探到其他玩家宠物留下的“气味”，可能会做出反应，这种反应在下次另一个玩家领宠物过来的时候就会触发。我们也可以去其他养宠人的家里拜访，同时宠物也会出去旅游，在旅游的过程中也可能会认识其他玩家的宠物，由此进行社交。
7. 游戏中宠物的个性是如何生成的?玩家的行为是否会影响宠物的成长?
a. 我们其实是没有预设宠物的个性模版的，宠物的个性是会随着主人的行为而改变的。像如果玩家总是在晚上上线的话，宠物可能会发展出夜猫子的行为模式。如果主人总是忽视宠物的需求的话，它可能也会变得不那么亲人。
8. 宠物真的会“想念”主人吗?如果玩家长时间不登录，宠物的情绪会发生怎样的变化?
a. 会，我们是基于现实世界的时间流速来搭建宠物的行为模型的。如果现实世界里好几天没有登录的话，宠物会饿，会想念，也会发脾气。例如现实生活中养猫的话，出去旅游之后回家会发现家里一团糟，有些宠物也会有一些分离焦虑的症状。所以在我们的游戏中，如果玩家长时间不登录的话，宠物也会有一些类似的情况，像最基础的比较饥饿，身上脏脏的，可能有一些宠物见到主人回来会黏上来，或者是闹脾气不理主人等。
9. 在开发过程中，哪部分最具挑战性?AI调优是否有特别棘手的问题?
a. 其实最难的还是调试AI模型这部分，怎么让宠物在模拟真实感情的时候又不至于出现一些恐怖谷效应。以及怎样让宠物的回应更有实感，更容易与玩家建立真实的情感连接。包括在游戏内很多的互动都需要宠物一起进行反馈，像钓鱼、种田这些玩法，都需要宠物去进行参与。如何参与、还有参与之后的反馈都是比较有挑战性的部分。
10. AI宠物的“情感表达”如何做到不让人觉得机械化?
a. 首先就是不做重复性的回答吧。例如你每天给宠物喂重复的东西，它可能会觉得厌倦，它会有自己喜欢吃的东西，喜欢玩的玩具。而且如果你一直陪它玩的话它可能也会觉得累，会不想玩。有的宠物只会在有需求的时候找主人的陪伴，玩够了就离开。并不是我们每次对宠物输出1，宠物就会回复2，相反的是宠物会有很多种回应，并且综合我们跟宠物互动的模式，还有宠物自身的性格，会有不同的回答。
11. 对于多人玩法与未来拓展有没有什么计划?
a. 多人玩法的话肯定还是会加入更多的游戏模式的，因为本质上还是一个有社交属性的游戏，所以还是会加入一些有社交属性的游戏进来的，包括派对小游戏, 一起种田,一起钓鱼。
12. 你们如何看待 AI 在游戏行业的未来?
a. 我认为AI主要会从两个方面颠覆游戏行业。一方面是，颠覆游戏生产环节，包括策划案制定、美术资源生成以及测试优化和项目管理，都可以由AI完成。
b. 像我们内部工作中使用的自研Agent工具，策划只需要输入他想要的目标体验、核心玩法，Agent就会执行市场调研、竞品分析等工作，最终输出策划案。同样的，在美术和程序的工作中，我们也大量的使用了Agent，以加速我们的开发流程。
c. 我相信游戏行业也会在不远的将来出现类似Manus这样的优质Agent产品。未来游戏策划案、美术资产和程序开发都将变得极其简单：开发者只需要提出需求，其他都可以交给Agent搞定。
d. 另一方面，AI不仅改变游戏开发，更通过动态交互、个性化叙事和智能NPC重塑玩家体验，推动游戏从“预设剧本”向“自演进世界”进化，重新定义“游戏”的边界。未来，随着AI技术的持续迭代，游戏将不仅是娱乐载体，更可能成为人类探索虚拟与现实的“平行宇宙”。
感谢喵吉托工作室与我们的分享!从“行为树傀儡”到“数字生命体”，你们用AI重新定义了虚拟陪伴的温度。“游·见”栏目正在征集采访对象，无论你是生成式AI技术极客，还是元宇宙情感交互的拓荒人，都欢迎与我们分享代码中的人文思考与行业前瞻!预约采访请咨询下方联系人，我们下一期再见!
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