关于OpenAI接连不断的“小麻烦”，微软爸爸早已洞察了真相。

FT近期一篇文章指出：如果没有“11月政变”，微软的“海王策略”也不会出现。这给微软及其投资者敲了一次警钟。随后，微软悄然启动了一项“OpenAI戒断策略”：通过多元投资、广泛合作布局AI版图；推出自家“小而美”Phi系列模型；招兵买马，推动C端AI研发。

来看时间线：

• 2月，微软“送温暖”法国初创公司Mistral，这是微软投资的第二家大模型公司；

• 3月，微软“活剥”Inflection，开创巨头“垄断新思路”；微软“嫡长子”轻量级模型Phi-3出世，性能堪比GPT-3.5 Turbo；

• 4月，微软宣布向 G42投资15 亿美元，后者会通过Azure运行其AI应用和服务。

• 8月，微软发布Phi-3.5系列——Phi-3.5-mini-instruct（38.2亿参数）、Phi-3.5-MoE-instruct（419亿参数）、Phi-3.5-vision-instruct（41.5亿参数）。

在很多第三方基准测试中，“三兄弟”表现相当不错，部分情况击败了其他领先大模型，包括谷歌的Gemini 1.5 Flash、Meta的Llama 3.1，甚至在一些竞技场上击败了OpenAI的GPT-4o。

回想2个月前，在摩根大通第20届全球中国峰会上，蔡崇信曾预言：微软和OpenAI是两家独立的公司，现在建立了紧密的合作，但独立也意味着他们未来可能会分道扬镳。“所以微软实际上并没有自己的AI开发，他们基本上把它外包给了OpenAI。”

如果你翻看微软成长史，就会发现“多元下注”是被反复验证过的真谛，而OpenAI的“小麻烦”只是微软“花钱”的催化剂。

一、初尝甜头：PC时代的法宝

1981年，首台使用微软MS-DOS操作系统的IBM个人计算机问世。

1989年，MS-DOS的市场份额已经接近90%。

在巨大成功下，比尔·盖茨敏锐地判断：随着PC的普及，操作系统市场将会剧变。（P.S.这也是巴菲特选可口可乐，不选微软的原因？）

为了应对市场的不确定性，微软在80年代～90年代初“齐头并进”：

1、继续开发MS-DOS；

2、合作其他从事Unix的公司，尤其是继续开发Xenix版本的Unix（1980～1989年）；

3、大规模投资Windows（1983年开始，1985年发布Windows1.0，1991年发布Windows3.0）；

4、与IBM合作开发OS/2（1985年）；

5、购买圣克鲁兹操作系统公司（SCO）20%股份，该公司是当时PC上最大的Unix系统销售商（1989年）；

6、开发微软Office，整一套可以跨操作系统运行的应用程序套件（1990年）。

上述过程中，微软主要将希望押在了Windows，虽然这意味其他押注的失败。

互联网时代，尝到甜头的微软依旧遵循“广撒网”策略。

1995年，比尔·盖茨在“互联网潮汐备忘录”中指出：互联网业务不仅是微软的新前线，它还会让竞争对手更强大，甚至完全取代微软的操作系统。（P.S. 移动时代应该重读）

根据盖茨的指导思想，微软在互联网领域进行大量“多元下注”——从IE浏览器（1995 年）到MSN门户、搜索引擎（1995 年），再到4亿美元收购Hotmail（1997年），以及 Messenger （1999年）……..

同时，微软在操作系统领域也没闲着：1997年，微软花1.5 亿美元购买苹果5%股份；该交易涉及苹果将IE设为Mac的默认浏览器。

二、折戟于专情：移动时代挨打

2007年6月29日，iPhone正式上架销售。

当时的微软CEO史蒂夫·鲍尔默大笑：“我的天！不如花99美金去买一支摩托罗拉Q！要人们花500美金去买一部手机？这简直是开玩笑吧！苹果这是要在市场上卖最贵的手机。iPhone的定位和定价，没有机会获得任何重要的市场份额。”

没有按键，还不能换电池；不支持彩信，连存储卡也不能插。iPhone刚刚诞生时，没人觉得它会开启一个时代，包括微软。

再来看鲍尔默眼中的“好”智能手机：

1、售价100～200美元，而不是500美元以上；

2、专注于企业用户，而不是消费者；

3、应该有物理键盘；

4、数据使用应该最小化，以保护有限的网络带宽；

5、待机以天为单位，而不是小时；

6、摔不坏！

如此预判，难怪微软错过了一整个时代。

而且，微软还延续了PC时代的商业模式——想靠卖手机操作系统致富，授权费约为10～25美元。

一方面，Window系统在手机上不那么完美适配。

另一方面，买iPhone包送IOS系统；以及，更适合手机的Android系统免费！

即便在2010年，微软推出免费版Windows Phone，并在一年后与诺基亚达成了独家合作伙伴关系，但还是为时已晚。

三、买下所有种子：AI时代赢家

客观来讲，微软折戟于移动时代，不能全怪鲍尔默的误判。

错就错在“过于自信”。PC时代的微软赢在“谨慎”，分散收益和风险；移动时代的微软败在“偏执”，单独“押宝”固有模式，不仅没有“多元下注”，甚至连其他可能性都没有尝试。

终于，等来了全新的AI时代。

吃一堑长一智的微软怎么可能只认OpenAI一个儿子？

更何况，在过去半个世纪，微软已经给AI领域投入数百亿美元，并斥资数十亿美元收购自然语言处理领域的领先公司，包括2021年4月耗资197亿美元收购Nuance。

微软的AI策略正是梦回PC时代，其照料的“种子”同样存在竞争关系。

2019年，微软向OpenAI投资30亿美元，并提供免费使用Bing搜索数据库的权限。不久后，微软花100亿美元收购OpenAI 的49%股权，这让微软产品将ChatGPT系列无缝整合，并分配OpenAI收益。

同时，微软也大力发展内部AI开发团队Microsoft Research。

只是OpenAI过于优秀，一度导致“微软已经沦落为 OpenAI 的一个 IT 部门”！

有趣的是，今年6月，苹果宣布将在其操作系统中集成ChatGPT，而微软自家的Windows还没有给ChatGPT这个机会。

到底是不让“自家人”上桌，还是桌子已经太挤了？

当然，OpenAI也想“悄咪咪”绕过微软搞钱。Sam Altman打着时间差，拿着“最新预览版本ChatGPT”抢微软的客户。例如，去年OpenAI早于微软数周，向客户提供了GPT-4的访问权限。根据The Information最近报道，OpenAI模型收入超过微软，而且越来越多企业客户选择直接从OpenAI购买，而不是通过微软。

按“阴谋论”，GPT-5迟迟不公开可能有这个原因？

除了开头列举的一系列“下注”行为，此前微软还将整合ChatGPT的Bing宣传为“这是OpenAI研发的ChatGPT竞争对手”，并将Bing搜索数据库提供给其他AI初创公司使用。

而当Meta开源Llama模型时，微软很快就以“首选合作伙伴”的头衔与Meta达成合作。

为何微软不在OpenAI早期将其完全收购？

很简单，当时微软无法预测到底是OpenAI、Cohere、Anthropic或Hugging Face谁先跑出来。更何况，Transformer最终也可能被替代。谁都不知道。

还有一件事，众所周知，谷歌向来喜欢“自力更生”——构建完整的AI堆栈。

那么，亚马逊呢？

2011年，苹果发布Siri；8个月后谷歌部署Google Now，随后亚马逊也押注智能助手。

但亚马逊没有智能手机，于是它将重心放在构建一套轻巧设备——Alexa。

虽然到2020年，Alexa销量达数亿台，但如果你把它当作智能硬件，就是在玩抽象。

根据The Information报道，亚马逊原计划在2022年11月推出自家Transformer LLM（Bedrock），但在看到 ChatGPT后，就直接放弃了。

可叹的是，2018年以来，亚马逊已经放弃了OpenAI、Anthropic和Cohere等公司提出的各种产品合作和股权提议。

还好万幸，2023年开始，亚马逊终于决定要花钱了！

一是，重新拿回“Bedrock”名称，用于第三方AI解决方案，目的是让客户在AWS上运行这些产品。

二是，2023年9月，亚马逊首次向Anthropic投资12.5亿美元；2024年3月，亚马逊又向Anthropic追投27.5亿美元。至此，Anthropic被亚马逊和谷歌瓜分。（没错，谷歌也下注了）

三是，亚马逊也大力开发自家模型，例如Titan、Amazon Q。除此之外，近期BI爆料，亚马逊正在秘密研发一款聊天机器人，代号为Metis，有望挑战 ChatGPT霸主地位。Metis不仅是信息助手，还能胜任AI代理。这意味着它可以根据现有数据自动执行复杂任务，比如定制假期行程、控制智能家居设备，甚至能预订航班。

总的来说，了解巨头“多元下注”背后的故事，你也能预测未来将会发生的事情。但即便巨头买下所有“种子选手”，也会有一棵杂草在“盲区”顽强地冒出头来。

谁是这棵杂草呢？只有时间女巫知道。

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